专业名称：

数据科学和分析理学硕士（Data Science and Analytics MSc）

开课时间：

2021年9月-2022年8月

专业介绍/课程总论：

人们被数据包围着。人们收集和储存的种类和数量每天都在增长，从最简单的零售交易到数百万复杂而亲密的医疗记录。人们为什么要存储数据？人们把它存放在哪里？人们怎么取回它？人们用它做什么？

人们对能够管理和控制数据使用方式的人的需求越来越大。这些人需要了解计算机科学和数学，并熟悉许多不同领域的数据需求和流程，包括医疗保健、商业、政府和环境。

利兹大学（University of Leeds）数据科学和分析硕士学位(Data Science and Analytics MSc)为学生提供了发展一系列相关技能的机会，包括：

分析结构化和非结构化数据

分析大型数据集

在上下文中批判性地评估结果

从数据中获取见解

利兹大学的数据科学和分析这门课程融合了计算机、地理和数学专业与利兹大学商学院的专业知识。这种跨学科授课使学生能够从一系列数据科学观点和应用中获益，学生能够根据自己的职业抱负定制课程。

课程内容：

利兹大学（University of Leeds）数据科学和分析硕士学位(Data Science and Analytics MSc)这门课程将使学生具备在现代世界中应对数据科学挑战所需的知识和技能。学生的选修课程可从数学学院中、计算学院、地理学院和商学院中选择。数学课程适用于非数学/统计背景的学生选择，而计算模块则适合非计算机科学背景的学生选择。

本课程将向学生介绍数据科学的不同观点，包括该学科的数学和计算基础，以及在特定环境中的应用。

学生的论文将使你跨越学术学科和监督从两个领域。对于这个项目，学生将解释一个现实世界的问题，包括数据的说明、分析和应用，建立学生今后在专业或学术生涯中使用的关键技能。

学分课程/课程结构：

核心课程：

数据科学（15学分）

数据科学和分析论文（60学分）

通过案例学习技巧（15学分）

选修课程：

信息可视化（10学分）

机器学习（15学分）

人工智能（15学分）

数据科学编程（15学分）

数据挖掘和文本分析（15学分）

地理数据可视化与分析15学分

应用GIS和零售建模（15学分）

商业分析与决策科学（15学分）

机器学习实践（15学分）

生存分析（10学分）

混合模式（10学分）

线性回归和稳健性（15学分）

统计理论（15学分）

时间序列（15学分）

广义线性模型（15学分）

医学应用混合模型（15学分）

线性回归，稳健性和平滑（20学分）

统计理论与方法（15学分）

统计学习（15学分）

多变量方法（15学分）

多变量和聚类分析（15学分）

时间序列和频谱分析（15学分）

广义线性和加法模型（15学分）

统计计算（15学分）

交通数据科学（15学分）

医疗信息学（15学分）

教学授课：

学校通过讲座、辅导、研讨会和监督研究项目进行教学。本课程将由学校最优秀的专家学者进行授课，包括讲师、教授、具有多年工作经验的行业专业人士以及训练有素的研究学者等学校里最聪明的人。

评估方式：

学校将使用一系列的技术进行评估，包括案例研究、技术报告、演示、课堂测试、作业和考试。选修课程也可能使用其他评估方法。

职业机会：

人们越来越需要能够管理和控制数据使用方式的个人。这些人需要了解计算机科学和数学以及一系列特定领域的技能。数字技术革命带来的新兴“大数据”时代丝毫没有减弱的迹象。随着现代世界产生越来越多的新信息，数据科学家将变得越来越重要，以帮助政府、企业、研究人员、非政府组织和许多其他组织理解这一切。

学校鼓励学生从第一天开始就为自己的职业生涯做好准备。这也是利兹毕业生如此受雇主追捧的原因之一。学生将有机会获得广泛的职业资源和支持，以及从业过程中需要学校提供的相关服务，学生将有机会参加行业介绍会，预约合格的职业顾问，参加就业能力研讨会和网络研讨会。学校一年一度的STEM招聘会为学生提供了更多的机会，与一些英国优质企业探讨您的职业选择。