专业名称：

计算机科学理学硕士（Computer Science MSc）

开课时间：

2021年9月-2022年9月

专业介绍/课程总论：

通过学习英国南安普顿大学（University of Southampton）的计算机科学理学硕士（Computer Science MSc）这门课程，学生将加深对计算机科学知识的理解。计算机科学课程内容设置灵活，允许学生的选择以下主修方向：

-      人工智能

-      网络安全

-      数据科学

-      软件工程

-      网络科学与技术

完成学业后，学生将学会多个领域的计算机科学专用知识，很多毕业生都成为了软件开发员，但学生也可以将其所学知识用来发展成为顾问、项目经理或技术专家。

计算机科学涉及计算机的研究和软件系统的设计。它还提供了当今互联世界的基本技术和计算设备。南安普敦大学过去10年中在这一领域开创了最重要的进步。南安普顿大学与艾伦图灵研究所（Alan Turing Institute）合作，该研究所是英国政府认可的网络安全学术中心，南安普顿大学的研究人员帮助建立了欧洲数据科学院。

南安普顿大学的研究人员根据自己的研究创建模块，这意味着学生将从该领域获得最新的见解和信息。南安普顿大学将为学生提供专业项目实验室、计算机工作站和在线工具，以支持学生在理想环境中学习。

英国南安普顿大学（University of Southampton）的计算机科学理学硕士（Computer Science MSc）的课程已获英国计算机协会所认证。课程长度12个月，从九月到次年九月。

在前9个月（第1学期和第2学期），学生将学习理论知识。这是由课程中每个人都要学习的模块组成的，南安普顿大学将要求学生从选项列表中选择模块。每个学期结束学生都要参加考试。

学生将在第一学期开始准备其研究项目和论文，并在第二学期继续这项工作。在最后3个月里（整个夏天），学生将独立工作，研究和撰写论文。在此期间，学生将与指导老师进行一对一的会议，讨论学习进度。

课程内容：

核心课程：

计算机科学项目

研究方法与项目准备

计算机科学主题

选修课程：

高级数据库

高级机器学习

算法博弈论

自动代码生成

受生物启发的机器人

生物特征

计算金融学

计算机视觉（理学硕士）

密码学

数据挖掘

数据可视化

深度学习

电子商务战略

复杂性演化

人工智能基础

网络安全基础

数据科学基础

机器学习基础

图像处理

智能代理

机器学习技术

移动应用开发

网络与网络安全

开放数据创新

强化与在线学习

语义网技术

计算机科学的仿真建模

社会媒体和网络科学

关键系统的软件建模工具和技术

软件安全

软件项目管理与安全开发

网络和云应用程序开发

学习和评估：

南安普顿大学的上课方式的方式将取决于学生选择的课程研究方向。大多数课程的上课方式包括讲座、研讨会和基于计算机的实际工作。通过学习，学生将提高对以下方面的知识和理解：

计算机科学中的关键概念

人工智能、网络安全和软件工程等专业领域

这些专业领域使用的最新工具和技术

计算机科学中最有效的研究和查询方法

根据学生的课程，南安普顿大学将通过以下方式评估学生的学术表现：考试、实验室报告、技术报告、设计练习、个人和团体项目、毕业论文。毕业论文是一个展示学生掌握的所有相关调查技巧和方法的机会。学生将进行为期3个月的研究项目，并提供一篇15000字的论文进行评估。

职业机会：

学生毕业后主要从事以下工作：软件开发人员、顾问、项目经理、测试、支持或技术专家等。这些工作跨越多个行业，主要包括：银行与金融、消费电子产品、娱乐、保险、电信等。

南安普顿大学有一个专门的职业中心，与100多个公司和组织有合作联系，包括：IBM、Arm、微软、三星、谷歌等大公司。

此外许多毕业生会选择中小型企业就业或个人创业。南安普顿大学通过网络、导师、社团和校内创业孵化器，为有抱负的学生提供支持。

就业服务：

南安普顿大学的就业能力位居是英国20所大学的前20。南安普顿大学的职业和就业服务期限将持续到学生毕业后的5年之内。这些支持包括：

工作经验计划

简历和面试技巧研讨会

网络活动

顶级雇主参加的招聘会

丰富的志愿服务机会

留学和暑期南安普顿大学机会