专业名称：

计算机科学理学硕士（Computer Science MSc）

开课时间：

9月

专业介绍/课程总论：

计算机科学在世界各地的许多行业中扮演着关键的角色。人工智能、应用程序和网络安全的发展正在改变人们的生活、工作和社交方式。英国诺丁汉大学（University of Nottingham）计算机科学理学硕士（Computer Science MSc）的课程提供了一个更深入的研究教学模块与相应的研究项目。

英国诺丁汉大学（University of Nottingham）计算机科学理学硕士（Computer Science MSc）提供2个研究方向供学生选择：常规计算机科学，和计算机科学（人工智能方向）。如果学生想把把学习和侧重点放在人工智能领域，可以选修相应的人工智能类课程，毕业后获得 诺丁汉大学“计算机科学（人工智能）理学硕士Computer Science (Artificial Intelligence)”的学位。

诺丁汉大学（University of Nottingham）计算机科学理学硕士（Computer Science MSc）的核心课程将发展学生在关键主题方面的知识，如用户体验设计、人工智能和数据分析。选修课程允许学生学习专业领域的知识，包括机器学习、自主机器人技术和人工智能交互。学生也可以从学校内具有世界领先水平的众多研究小组之一进行选择合作。以往已经成功的合作研究项目包括自动算法设计、预防和治疗肥胖的移动应用程序等。

选这门课程，有如下众多理由：

1） 诱人的奖学金奖励。共有3种奖学金提供给学生以抵扣学费，奖学金的抵扣比例从10%-50%不等

2） 学校的研究能力在英国排第十

3） 毕业生的雇主满意度在英国排第六

4） 96.4%学生在毕业后的6个月内找到工作或继续深造

5） 多种通道入读。不需要学生有相应的工作经验，根据学生的兴趣爱好以及计算机和数学的相关知识安排对应的课程

课程内容：

英国诺丁汉大学（University of Nottingham）计算机科学理学硕士（Computer Science MSc）的课程总共是180学分，包含120学分的必修课/选修课以及60学分的个人项目。

决定入读诺丁汉大学计算机科学（人工智能）理学硕士Computer Science (Artificial Intelligence)的学生将学习30学分的人工智能模块作为必修课，并承担一个以人工智能为重点的研究项目。

学分课程/课程结构：

核心课程：

研究方法（20学分）：

本课程将向学生介绍各种研究方法，为学生提供良好的定量和定性技能。研究方法包括：实验室评估、调查、案例研究、行动研究。除项目管理外，本课程还介绍了研究过程，从研究问题的选择、文献综述、研究方法的选择、数据收集和分析、理论和结论的发展，到基于研究论文分析的研究传播。本课程还概述了进行研究时的伦理考虑，并为理科硕士项目确定方向提供支持。

没有计算机背景的学生必须学习下列课程：

1） 编程（20学分）

2） 系统和网络（20学分）

3） 数据库、接口和软件设计原则（20学分）

希望获得英国诺丁汉大学（University of Nottingham）计算机科学（人工智能）硕士学位的学生必须从以下课程中选择若干课程修满40个学分，这些课程包括：

自主机器人系统                       20学分

数据建模与分析                       20学分

模糊逻辑与模糊系统                   20学分

决策支持的仿真与优化                 20学分

线性和离散优化                       20学分

研究项目：

所有学生必须完成一个研究项目，研究项目内容以下2个供选择：

计算机科学研究项目：60学分

计算机科学研究项目（人工智能方向）：60学分（计算机科学理学硕士：人工智能领域，需选择这个研究方向）

选修课程：

高级算法和数据结构                           10学分

高级计算机网络                               20学分

自动机器人系统                               20学分

计算机图形学                                 20学分

数据库、接口和软件设计原则                   20学分

信息可视化基础                               10学分

信息可视化项目                               10学分

知识、表达和推理                             20学分

线性和离散优化                               20学分

机器学习                                     20学分

恶意软件分析                                 10学分

混合现实                                     20学分

编程                                         20学分

课程、校样和类型                             20学分

高级算法和数据结构项目                       10学分

决策支持模拟和优化                           20学分

系统与网络                                   20学分

人工智能交互                                 20学分

设计智能代理                                 20学分

游戏                                         20学分

数据建模与分析                               20学分

模糊逻辑与模糊系统                           20学分

大数据                                       10学分

计算机视觉                                   20学分

网络安全                                     10学分

学习和评估：

英国诺丁汉大学（University of Nottingham）计算机科学理学硕士（Computer Science MSc）的学生将学习总共180学分的课程，分为120学分的必修/选修课程以及60学分的个人项目。

学生将在演讲厅、研讨会室和实验室工作，以培养对该主题的理论和实践理解。

教学通常由教授、副教授和助理教授进行。一些实际的实验室课程和研究项目可能会得到研究生或博士后研究员的支持。

职业规划：

诺丁汉大学有专业的职业指导老师帮助学生研究职业选择和职位空缺，建立学生的简历或简历，发展学生的面试技能，并会见雇主。每年有1100名雇主通过诺丁汉大学的在线求职服务平台为毕业生工作和实习提供就业实习机会。诺丁汉大学定期举办职业介绍会，包括针对不同行业的专业介绍会。

持学生签证在英国完成合格学位课程的国际学生可以在毕业移民路线课程结束后申请在英国停留和工作。诺丁汉大学的合格课程包括学士、硕士和研究生学位和PGCE课程。