专业名称：

计算机应用数学理学硕士（Computational Applied Mathematics MSc）

开课时间：

9月

课程长度：1年

专业介绍/课程总论：

计算数学，特别是物理应用领域以及数值方法和算法的理论和实践，在公共和私营部门都有广泛的应用。近年来，需要建模并使用大型数据集来理解过程的需求激增，对计算数学的学科需求越来越突出，对计算建模者和数据科学家的需求也很高。本课程重点关注这些领域之间的重叠和协同作用。

数学学院与许多行业合作伙伴、组织、慈善机构和政府部门有联系。作为英国爱丁堡大学（University of Edinburgh）的计算机应用数学理学硕士（Computational Applied Mathematics MSc）学生，学生将有机会通过定期的就业活动、职业研讨会和爱丁堡大学的年度分析挑战与业内保持接触或开展论文研究项目，最近的合作伙伴包括爱丁堡机场和数据与营销协会。大学最新的合作伙伴包括：英国太空发射服务、Bays咨询公司、Viapontica AI等。

课程结构：

学生必须获得180学分才能获得理学硕士学位。在第1学期和第2学期，学生将修85学分的必修课和35学分的选修课。在学生顺利完成学业课程后，将开始为期三个月价值60学分的论文项目，学生可以选择三个研究方向：金融方向、计算研究方向和机器学习研究方向。

必修课程：

应用动力系统

数值线性代数

Python编程

数值偏微分方程

计算应用数学的研究技巧

论文工程

选修课程：

应用随机微分方程

统计方法

随机建模

优化基础

统计编程

贝叶斯理论

概率统计导论

工业数学

具有高性能计算的数据分析*

数值常微分方程及其应用

时间序列

数据科学的大规模优化

金融优化方法

生物医学数据科学

贝叶斯数据分析

数学在行动

Python中的机器学习

数据同化

职业前景：

计算机应用数学理学硕士（Computational Applied Mathematics MSc）将提供数学建模和科学计算方面的培训，并涉及使用现代应用数学解决问题的技能。毕业生主要就业领域包括：软件工程、数据科学、银行和金融等。

除了就业外，爱丁堡大学计算机应用数学理学硕士（Computational Applied Mathematics MSc）的许多毕业生还选择在苏黎世、爱丁堡、布里斯托尔和圣安德鲁斯等顶尖大学继续攻读博士学位，所选方向包括：应用和计算数学、计算生物学、生物医学工程、物理学等。