专业名称：

综合机器学习系统理学硕士（Integrated Machine Learning Systems MSc）

开课时间：

9月

课程长度：

1年

专业介绍/课程总论：

伦敦大学学院（Unviersity College London）的综合机器学习系统理学硕士（Integrated Machine Learning Systems MSc）教授学生如何设计机器学习系统，这些系统将构成未来几十年人们经济、社会和工业的基础。它为学生提供必要的专业知识，使他们能够在初创企业、知名公司或研究机构的综合机器学习系统工程的一般领域从事各种职业。

课程结构：

伦敦大学学院（Unviersity College London）的综合机器学习系统理学硕士（Integrated Machine Learning Systems MSc）的学生将学习数据采集的原理，包括用于采集数据的传感器和设备；数据分析原理；机器学习技术；以及用于传输、存储、保护和处理数据的基础设施。因此，学生还将学习如何整合能够获取、处理和分析数据的集成系统。

该课程包括180个学分。学生必须修读6门必修课程、2门选修课程、一篇必修论文和一个必修的非学分专业发展技能模块。成功完成180学分后，学生将获得集成机器学习系统理学硕士学位。

核心课程：

应用机器学习系统

应用机器学习系统2

数据采集和处理系统

云、数据中心和边缘计算

安全和隐私

集成机器学习系统中的新兴主题

选修课程（需要选择2门）：

物联网

因特网多媒体系统

因特网协议网络简介

教学方式：

该课程将通过正式讲座、研讨会、实验室、，研讨会，以及独立或小组工作来授课。硕士课程以多种方式评估学生，包括考试、课程、小组作业、专门练习和研究论文。

职业机会：

集成机器学习系统工程这一新兴行业是伦敦大学学院（Unviersity College London）的综合机器学习系统理学硕士（Integrated Machine Learning Systems MSc）学生毕业后就业的主要方向，例如新兴初创企业或成熟公司，公司需要招聘具备必要技能的工程师来建立系统以理解数据。