专业名称：

金融建模与优化理学硕士（MSc Financial Modelling and Optimization）

开课时间：

9月

课程长度：1年

专业介绍/课程总论：

英国爱丁堡大学（University of Edinburgh）的金融建模与优化理学硕士（MSc Financial Modelling and Optimization）课程为学生提供灵活的教学大纲，以满足在金融部门和能源市场等领域使用现代金融工具和优化技术的雇主的需求。爱丁堡大学将为学生提供金融衍生品定价、投资组合优化和金融风险管理方面的丰富知识。爱丁堡大学还将为学生提供解决当今金融问题的技能，这些问题本身就是由现代金融工具造成的。这些专业知识包括现代概率论、应用统计学、随机分析和优化，毕业生有机会成为穆迪分析、标准人寿投资和劳埃德银行集团等金融机构的核心人员。

课程结构：

英国爱丁堡大学（University of Edinburgh）的金融建模与优化理学硕士（MSc Financial Modelling and Optimization）的课程包括必修课和选修课的两个学期，然后是一个论文项目。学生必须获得180学分才能获得理学硕士学位。在第1学期和第2学期，学生将完成一些必修课和选修课的学习。在这些课程中的成功表现（通过课程作业或考试或两者评估），使学生接下来能够开始为期三个月的论文项目（60学分），项目可能与爱丁堡大学的行业合作伙伴之一协作完成。

必修课程

离散时间金融（10学分）

金融随机分析（20学分）

优化基础（10学分）

金融数学研究技能（10学分）

风险中性资产定价（10个学分）

数值概率和蒙特卡罗（10点）

金融优化方法（10学分）

选修课程

运筹学基础（10学分）

随机建模（10学分）

财务、风险和不确定性（10学分）

Python编程（10学分）

算法博弈论及其应用（10学分）

时间序列（10学分）

金融风险理论（10学分）

数据科学大规模优化（10学分）

学分评分（10学分）

随机控制和动态资产配置（10学分）

Python机器学习（10学分）

数值偏微分方程（10学分）

学习目标：

本课程结束时，学生将达成如下目标：

1）在数学背景下发展个人沟通技能，提升主动性和专业性

2）学生将培养可转移的技能，最大限度地提高未来就业前景，包括写作、口头陈述、团队合作、数字和逻辑问题解决、计划和时间管理

3）提高表达能力，在先前数学培训的基础上进一步发展逻辑和演绎技能

4）让学生掌握用于解决数学金融行业相关应用问题的标准和高级数学工具

5）发展学生的定量和计算技能，以熟练完成金融部门的任务

职业前景：

英国爱丁堡大学（University of Edinburgh）的金融建模与优化理学硕士（MSc Financial Modelling and Optimization）的毕业生主要在金融机构工作，或选择就读博士课程继续学习。