专业名称：

统计学理学硕士（Statistics MSc）

开课时间：

9月

课程长度：

1年

专业介绍/课程总论：

英国利兹大学（University of Leeds）的统计学理学硕士（Statistics MSc）是一个灵活的硕士学位，使来自不同背景的学生能够拓宽和加深他们对统计学的理解。利兹大学的统计课程将主流高级统计建模的深入培训与广泛的专业领域相结合，例如：金融数学、临床试验和风险管理等。

学生还将发展对统计学研究方法的理解，从写作风格到编程技能，为学生在不同行业的广泛职业生涯做好准备。学生将有机会在课程中的独立研究项目中应用这些技能。

课程内容：

课程的前两个学期主要是对学生进行日常教学授课，第三个学期学生将把时间花在撰写一篇主要论文上。学生将学习一系列统计计算技术，并发展研究技能，如学术写作、编程和文献搜索。本课程的专业领域包括统计在生物或金融领域的应用，或基础广泛的统计专业知识。

必修课程：

统计计算（15学分）

统计学学位论文（60学分）

选修课程：

临床试验导论（15学分）

混合模式（10学分）

数学生物学（15学分）

进化建模（15学分）

线性回归和稳健性（15学分）

统计理论（15学分）

金融随机演算（15学分）

多变量分析（10学分）

时间序列（10学分）

贝叶斯统计（10学分）

广义线性模型（10学分）

医疗统计实务（15学分）

医疗应用混合模式（15学分）

离散时间金融（15学分）

连续时间财务（15学分）

风险管理（15学分）

高等数学生物学（20学分）

高级进化建模（20学分）

线性回归、稳健性和平滑（20学分）

高级随机微积分及其在融资中的应用（20学分）

多变量和聚类分析（15学分）

独立学习和技能项目（15学分）

学习与教学：

学生将定期与学科前沿的老师通过讲座、研讨会、辅导、小组活动和项目会议的形式保持联系。独立学习对课程也很重要，因为学生可以通过独立学习提高解决问题和研究的技能以及掌握更多的学科知识。本课程将由学校最优秀的专家学者进行授课，包括讲师、教授、具有多年工作经验的行业专业人士以及训练有素的研究学者等学校里最聪明的人。

职业机会：

一般来说，计算能力是雇主热切追求的一个属性。数据挖掘和分析的出现意味着对统计员的需求正在各类行业中不断增长，包括：

精算、博彩和博彩业

慈善组织

商业、环境和金融组织

法医和警察调查

政府部门

市场调查

医疗和制药机构