专业名称：

科学计算和数据分析理学硕士（MSc Scientific Computing and Data Analysis）

开课时间：

9月

课程时长：12个月

专业介绍/课程总论：

科学计算的技术正推动着物理、工程、地球科学或金融等领域的进步。值得注意的是，能熟练为世界上最强大的计算机编写代码和熟练处理世界上最大的数据集的专业人才正被各行各业所需要。

英国杜伦大学（Durham University）科学计算和数据分析理学硕士（MSc Scientific Computing and Data Analysis）提供了一门以应用为重点的课程，通过三个相互交织的模块来传授这些技能：

-      科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用）

-      数据分析的数学方面

-      在专业领域（目前是天体物理学、粒子物理学或金融数学）实施和应用基本技术。

选择杜伦大学攻读科学计算和数据分析理学硕士的理由：

本课程的目标是培养拥有优秀数学和编程技能的学生，使学生了解现代科学计算和数据分析工具的工作原理。本课程有五个核心教学目标：

1） 培训下一代研究仿射数据和计算科学家和工程师；为此，他们必须具备对底层计算技术和方法的非常扎实的理解

2） 培养学生具备继续攻读相关计算和数据专业博士课程的能力

3） 使学生通过学习能够解决应用程序域、大数据挑战和高性能计算之间日益扩大的差距

4） 让学生了解与海量数据处理及计算能力相关的社会、经济、道德责任、机会和影响。

课程结构：

本课程分为五个部分，涵盖三个学期。在本课程中：

-      学生将打好专业基础

-      选定选修主题，重点是计算和数据挑战

-      学生可以选择把重点放在数据分析或科学计算上

-      学生将在数学科学或计算机科学的专业领域内选择，或与学校的工业伙伴合作，完成一个具有挑战性的项目

课程学习与教学：

本课程采用广泛的学习研究和教学方法进行教学：讲座、实践课/计算机实验室、独立学习、研究和分析、项目（论文）和课程、小组和个人陈述。

本课程的学生还将有机会使用各种一流的计算机套件和软件：

-      GPU/异构体系结构

-      具有专业软件安装（如性能分析工具）的HPC系统

-      基于GPU的AI工具包和数据采集工具