专业名称：

金融统计与应用理学硕士（Statistics with Applications to Finance MSc）

开课时间：

9月

课程长度：

1年

专业介绍/课程总论：

英国利兹大学（University of Leeds）的金融统计与应用理学硕士（Statistics with Applications to Finance MSc）将高级统计建模的深入培训与金融数学专业相结合，使学生能够扩大和加深对统计学和金融应用的理解。除了数学学院的统计专业知识外，该课程还借鉴了金融数学的应用。

课程亮点：

英国利兹大学（University of Leeds）的金融统计与应用理学硕士（Statistics with Applications to Finance MSc）是由利兹大学在概率和金融数学、现代应用统计学和分析等领域的领先研究组成。

整个学校都可以使用现代化设施和计算设备，辅以社交区域、公共问题解决空间和安静的自习室。学生受益于学校与利兹数据分析研究所、利兹流体力学研究所和艾伦图灵研究所等组织的密切联系，将极大的融入来自世界各地的数学家组成的多元化和支持性社区。

课程内容：

前两个学期将由教授的课程组成，第三学期主要任务是完成一篇论文。在前两个学期，学生将学习预测时间序列中的未来价值，探索股票等金融投资，学习开发必要的概率工具来评估市场风险。学生还将详细了解风险评估，全面了解金融风险管理的数学方法。若要避免对金融风险的管理不善所带来的灾难性后果，需要掌握扎实的量化技能。本课程还涵盖金融资产的定价。

学生在第三学期将完成一篇统计学方向的论文。这将包括一个为期三个月的研究项目。学生将在夏天与项目主管一起选择一个主题，最终形成一篇关于该项目的论文。

必修课程：

离散时间金融                                15学分

连续时间财务                                15学分

风险管理                                    15学分

时间序列和频谱分析                          15学分

统计学论文                                  60学分

选修课程：

混合模型                                     10学分

贝叶斯统计                                   10学分

广义线性模型                                 10学分

医学应用混合模型                             15学分

编程入门                                      5学分

精算学模型                                   15学分

金融计算                                     15学分

线性回归、稳健性和平滑                       20学分

多元和聚类分析                               15学分

贝叶斯统计和因果关系                         15学分

广义线性和加法模型                           15学分

独立学习和技能项目                           15学分

统计计算                                     15学分

评估方式：

所教授的课程主要通过期末考试进行评估，其中有一小部分是持续评估。第三学期的项目通过书面论文和简短的口头陈述进行评估。

职业机会：

英国利兹大学（University of Leeds）的金融统计与应用理学硕士（Statistics with Applications to Finance MSc）通过学习获得职业规划所需的知识和技能。课程旨在以现有的数学技能为基础，加深统计学知识，使学生能够进入各种专业领域工作，或作为博士生开展进一步的学术研究。

根据High-Fliers的《2022年毕业生市场报告》，利兹大学是英国毕业生招聘市场中最具针对性的五所大学之一。数据挖掘和分析的热门化，意味着对统计学家的需求正在不断增长，包括：

精算、博彩和博彩业

慈善组织

商业、环境和金融组织

法医和警方调查

政府部门

市场调研

医疗和制药机构