专业名称：

数据与决策分析理学硕士（MSc Data and Decision Analytics）

开学时间：

9月

课程长度：

1年

专业介绍/课程总论：

英国南安普顿大学（Unviersity of Southampton）数据与决策分析理学硕士（MSc Data and Decision Analytics）课程培养学生成功的数据科学分析能力和专业技能。学生将学习高级数学建模、统计分析和计算等科目。课程将教授学生如何基于数据制定决策的技能和知识。此外，南安普顿大学还非常注重实际工作经验，学生有机会参与一系列行业的暑期实习项目。通过本课程，学生将学习：

-      R和Python编程技巧

-      应用统计学的先进理论和方法

-      运筹学的实际应用

-      确定性和随机系统的建模

-      与外部企业合作所需的职业技能

学生还将有机会与CORMSIS商业咨询委员会会面，该委员会由以下主要公司代表：特易购、壳牌、英国航空公司和英国税务海关总署。他们确保这门硕士课程的授课内容与时俱进，与雇主的需求相关，毕业生因此有机会获得良好的就业前景。

必修课程：

计算机器学习和优化

数据挖掘和分析

数据科学家的确定性或方法

Python简介

似然与贝叶斯推理

提交报告

项目

数据科学家的统计计算

数据科学家的随机或方法

选修课程：

分析咨询技能

基于计算机的统计建模

数据挖掘

实验设计

金融投资组合理论

灵活回归

预测

机器学习

收入管理

学习活动：

来自外部机构的职业讲座

就业技能培训

计算机编程

收集和分析数据

课程作业

个人和团体项目

评估方式：

南安普顿大学将通过以下方式对学生进行评估：考试、实验室报告、问题练习、设计和编程练习、个人和团体项目、必修论文。

职业机会：

随着数据驱动型经济的增长，数据科学得到了前所未有的发展。英国南安普顿大学（Unviersity of Southampton）数据与决策分析理学硕士（MSc Data and Decision Analytics）的学生拥有大量的职业选择。越来越多的企业需要能够处理大型数据集的专业人员，和能够利用分析结果做出有效决策的管理人员。这项工作的性质使数据和决策分析硕士毕业生能够与高级管理层接触，提供快速职业发展的机会。